L’avenir de l’alimentation : Personnes, planète et économie

Les technologies agricoles, ou AgTech, ont évolué rapidement, créant un vaste éventail de possibilités de croissance durable dans l’agriculture et l’élevage. Qu’il s’agisse d’améliorer le rendement des cultures, d’accroître la productivité ou, plus généralement, de réduire les coûts de production, les technologies agricoles profitent aux économies, aux populations et à notre planète.

Qu’est-ce que les technologies agricoles ?

L’innovation est devenue essentielle pour l’avenir de l’agriculture. Ces dernières années, le secteur a été confronté à de nombreux défis, notamment la hausse des coûts des fournisseurs, la pénurie de main-d’œuvre et la demande des consommateurs pour plus de transparence et de durabilité. La technologie agricole (alias agritech ou AgTech) représente l’utilisation de la technologie et de l’innovation pour accroître l’efficacité, la productivité et le rendement des activités agricoles, telles que l’agriculture et la culture des récoltes.

Selon les données de Crunchbase1, les capital-risqueurs ont investi plus de 4 milliards de dollars dans l’espace AgTech en 2018 et 2019, et 2020 ne montre aucun signe de ralentissement. Seana Day de Better Food Ventures a également ajouté que « COVID-19, avec sa déconnexion entre les signaux de la demande et l’offre, a rappelé au monde la chaîne d’approvisionnement alimentaire ».

 

Il existe de nombreuses applications AgTech, dont certaines vont être décrites dans ce rapport. L’objectif principal de toute application AgTech est de produire plus de nourriture en utilisant moins d’espace et/ou moins d’intrants. Les avancées technologiques dans le domaine de l’agriculture permettent également aux agriculteurs d’économiser du temps et de l’argent en mettant en œuvre, par exemple, l’automatisation des tâches tout en remplaçant le travail manuel, qui représente souvent l’intrant le plus coûteux dans l’agriculture.

Les solutions technologiques qui alimentent les principales innovations AgTech comprennent l’agriculture urbaine, la robotique et l’automatisation des processus, la technologie du bétail, les serres modernisées, l’agriculture de précision, l’intelligence artificielle (IA) et la blockchain.

Tendances AgTech notables

Agriculture urbaine, y compris l’agriculture verticale en intérieur
L’agriculture verticale en intérieur gagne en intérêt en raison de sa capacité à prospérer dans un espace limité. Parmi ses avantages, citons la réduction des coûts de main-d’œuvre, l’augmentation du rendement des cultures, le dépassement des surfaces limitées en permettant la production alimentaire en milieu urbain, et la réduction de l’impact de l’agriculture sur l’environnement en raison de la diminution de la distance parcourue dans la chaîne d’approvisionnement, ce qui la rend plus durable. Comme l’agriculture verticale peut contrôler avec précision des variables telles que la lumière, l’humidité et l’eau, la production alimentaire est augmentée avec des périodes de récolte fiables tout au long de l’année. Dans certaines configurations, les fermes verticales n’ont même pas besoin de terre pour que les plantes poussent (comme les fermes hydroponiques, où les plantes sont cultivées dans des bols d’eau riches en nutriments), tout en utilisant 70 % d’eau en moins que les fermes traditionnelles, et donc en optimisant les économies d’énergie.

Automatisation des processus agricoles ou « Smart Farming » (agriculture intelligente)

L’automatisation de l’agriculture fait référence à la technologie qui rend l’agriculture plus efficace tout en automatisant le cycle de production des cultures ou du bétail. Cela peut se faire via l’innovation robotique, comme les drones, les tracteurs autonomes, les robots de récolte, les robots d’arrosage et de semis automatiques. L’arrosage automatique et les robots de récolte sont déjà couramment utilisés dans l’agriculture verticale. L’objectif principal de l’automatisation agricole est de couvrir les tâches plus faciles et monotones. Toutefois, elle contribue également à résoudre des problèmes tels que la pénurie de main-d’œuvre, l’empreinte environnementale de l’agriculture et l’évolution rapide des préférences des consommateurs.

Technologie d’élevage du bétail

On n’accorde souvent pas assez d’attention à l’industrie de l’élevage ; pourtant, c’est l’un des domaines les plus cruciaux de l’agriculture. L’élevage représente la gestion des entreprises agroalimentaires liées au bétail, telles que les exploitations avicoles, les fermes laitières et les ranchs de bovins. Les avancées technologiques de ces dernières années, telles que la technologie numérique et nutritionnelle et la génétique, ont rendu la gestion et le suivi du bétail plus faciles et plus axés sur les données. Le concept de « vache connectée » en est un bon exemple. En plaçant sur les bovins des capteurs individuels portables qui suivent l’activité quotidienne et les activités liées à la santé, on peut obtenir des informations précieuses sur l’ensemble du troupeau, qui peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions de gestion rapides.

Des serres modernisées
L’industrie des serres s’est transformée, passant d’installations à petite échelle, qui ne sont souvent utilisées que pour la R&D, à des concurrents directs à grande échelle des producteurs alimentaires traditionnels basés à terre. Des recherches menées par Artemis2 en 2017 ont indiqué que l’industrie mondiale des serres produit pour plus de 340 milliards de dollars de légumes par an, alors que les États-Unis en représentent moins de 0,5 %. Autre note intéressante, le marché mondial des données dans l’industrie des légumes de serre vaut plus de 120 milliards de dollars, car les précieuses informations aident les producteurs à réduire leurs coûts et à augmenter leurs revenus.

Avec les récentes avancées technologiques et les estimations de la FAO selon lesquelles la production alimentaire devrait augmenter de 70 % pour nourrir 9 milliards de personnes d’ici 20503, l’industrie du marché des serres connaît une croissance sans précédent. Les serristes prospères ont installé leurs installations près des centres urbains pour tirer parti de la demande croissante de nourriture locale tout au long de l’année.

L’agriculture de précision

Les entreprises spécialisées dans l’agriculture de précision développent des technologies qui permettent de maximiser les rendements en contrôlant chaque variable impliquée dans l’agriculture, comme les niveaux d’eau ou d’humidité, le stress causé par les parasites, les conditions du sol et les microclimats. Cela se fait en combinaison avec, par exemple, des capteurs connectés à l’IdO qui fournissent constamment des informations précieuses. L’efficacité de l’agriculture et la gestion des coûts sont alors améliorées en fournissant des techniques plus précises pour planter et faire pousser les cultures.

Big data et intelligence artificielle

En raison de la quantité croissante de technologies numériques utilisées dans l’agriculture, il y a de plus en plus de données collectées par des capteurs, des drones et des satellites, qui sont toutes disponibles pour l’analyse. Ces données comprennent des informations telles que l’humidité et l’état du sol, l’humidité, la température et la santé des plantes ou du bétail. L’IA est alors capable d’apprendre de chaque entrée de données, devenant ainsi plus apte à prédire les résultats au fil du temps. L’objectif est que les agriculteurs utilisent l’IA pour prendre de meilleures décisions et améliorer ainsi les récoltes.

Blockchain

L’objectif principal de Blockchain est d’améliorer la transparence et l’efficacité des processus de la chaîne d’approvisionnement et la traçabilité des aliments, ainsi que de résoudre des problèmes tels que la fraude alimentaire. La traçabilité des aliments est toujours au centre des discussions sur la sécurité alimentaire en raison de la nature périssable du produit, qui peut potentiellement affecter négativement la vie des gens. Dans de nombreux cas, le cadre de communication actuel au sein de l’écosystème alimentaire est très manuel et chronophage, et donc vulnérable aux retards, aux inefficacités et aux erreurs. La structure de la blockchain résout ce problème, car les informations sont visibles pour tous les participants au système et leur véracité est vérifiée et ne peut être modifiée, en raison de la nature de la technologie blockchain.

Principaux innovateurs AgTech à suivre

Zandoly (France)

Traçabilité, croisement des données (sols, météo, espèces de plantes…) pour faire remonter les bonnes pratiques, planification et suivi des tâches, gestion des activités des collaborateurs, mais aussi des stocks, des ventes et des achats, interface avec les objets connectés, la comptabilité ou les paiements en ligne… Brique par brique, la plateforme Zandoly s’est donné pour mission de faciliter la gestion des fermes en misant sur l’intelligence des écosystèmes, numériques ou végétaux, tout en s’adaptant aux besoins des exploitants. « Ce n’est pas à eux de se plier aux contraintes d’un logiciel, mais le contraire. C’est pourquoi nous essayons de créer des outils personnalisés et simples à utiliser », souligne Martin de Reynal, l’un des fondateurs de la start-up. Ses premiers clients travaillent dans l’agroforesterie, la culture des tomates ou des fraises, mais en proposant des solutions abordables, le dirigeant espère bien massifier le sur-mesure…

Iron Ox (USA)

Iron Ox a été fondé en 2015 avec l’objectif principal de s’attaquer à la sécurité alimentaire en développant des serres autonomes qui cultivent des aliments locaux et cohérents. Ils se concentrent sur la production alimentaire durable et évolutive pour un climat changeant et une population en constante augmentation. Leur système de culture hydroponique est également très durable, car il utilise 90 % d’eau en moins que l’agriculture traditionnelle, tout en faisant pousser 30 fois plus de cultures par acre de terre.

CarbonBook (Canada)

CarbonBook, anciennement connu sous le nom de Motorleaf, fondé en 2016, se concentre sur l’automatisation des serres alimentée par l’IA. En utilisant les données de serre de leurs clients, CarbonBook développe une technologie d’automatisation de l’IA sur mesure qui ne fonctionnera que dans la ferme donnée, permettant ainsi une prise de décision puissante basée sur les données. Leurs services d’IA fournissent aux agriculteurs des prévisions de rendement de récolte automatisées et précises, leur permettant de mieux planifier la main-d’œuvre, les opérations et le marketing. À l’aide des données collectées, CarbonBook calcule également l’empreinte carbone actuelle de l’agriculteur et lui donne des conseils pour l’améliorer, rendant ainsi l’exploitation plus durable.

Connecterra (the Netherlands)

Fondée en 2014, Connecterra est une entreprise néerlandaise dont la mission est de former un bot IA pour apprendre à cultiver, en donnant aux agriculteurs de toutes tailles les moyens d’augmenter leur productivité et leurs récoltes, tout en réduisant l’impact environnemental. Leur premier produit, IDA, est un système d’auto-apprentissage qui utilise la technologie de l’IA pour améliorer la productivité dans l’élevage laitier. IDA est déjà passé d’une simple technologie de capteurs à une solution technologique complète et à une plateforme d’IA qui combine des capteurs propriétaires, des données sur les animaux, des données d’entreprises tierces et des algorithmes d’apprentissage automatique.

AgriWebb (Australia)

Agriwebb, fondée en 2013, transforme la production mondiale de bovins et d’ovins avec un logiciel de gestion agricole qui assure la rentabilité, la provenance et la durabilité tout au long de la chaîne d’approvisionnement. L’une de leurs nouvelles fonctionnalités comprend également des outils de gestion individuelle du bétail, à l’aide de wearables connectés à l’IoT. La solution d’Agriwebb offre une assistance dans de nombreux domaines, notamment l’établissement de rapports, la cartographie et la gestion des exploitations agricoles et la gestion des tâches.

iUNU (the USA)

iUNU se concentre sur l’amélioration de l’efficacité des serres dans le monde entier. Son principal produit est une IA appelée LUNA, qui exploite la vision par ordinateur pour permettre aux agriculteurs de gérer plus efficacement les cycles de croissance des cultures, tout en se concentrant sur l’identification des maladies de croissance avant que la culture ne soit affectée et en favorisant une meilleure responsabilisation grâce à l’application de gestion des flux de travail. LUNA transforme les serres commerciales en systèmes de production alimentaire améliorés, prévisibles et efficaces, basés sur la demande.

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