La transformation numérique en 2023 et au-delà : Voici les principales tendances

Les entreprises auront besoin d’une feuille de route claire pour le déploiement des nouvelles technologies afin de les aider à survivre et à prospérer, quels que soient les vents contraires sociaux et économiques auxquels elles pourront être confrontées à l’avenir.

Au début de l’année 2022, de nombreuses régions du monde s’adaptaient à la pandémie de Covid-19 – qui est loin d’être terminée et semble s’installer dans un schéma de vagues répétées de nouvelles variantes et d’une accumulation incessante de Covid long.

Puis, en février, l’invasion de l’Ukraine par la Russie a provoqué un autre choc mondial, perturbant davantage les chaînes d’approvisionnement et faisant grimper les prix de l’énergie. Pour les entreprises, la hausse de l’inflation et la menace de récession qui en ont résulté ont accentué la pression après deux années et demie difficiles.

La pandémie a entraîné de nombreux changements dans les relations entre les entreprises, leurs clients et leurs employés, notamment une évolution vers une interaction en ligne et à distance plutôt qu’en personne. L’année dernière, la transformation numérique avait « fait ses preuves pendant la pandémie, les entreprises les plus matures sur le plan numérique se révélant généralement résistantes face à de graves perturbations ».

Tout porte à croire que ces changements structurels dus à la pandémie deviendront permanents : par exemple, de nombreux employés qui ont opté pour le travail à distance ou le travail hybride n’ont aucune envie de revenir au bureau de façon permanente.

Tout cela signifie que les entreprises auront besoin d’une feuille de route claire pour le déploiement des nouvelles technologies afin de les aider à survivre et à prospérer, quels que soient les vents contraires sociaux et économiques auxquels elles pourront être confrontées à l’avenir – une transformation numérique « intelligente », si vous voulez.

Par exemple, en mode de transformation numérique « d’urgence », les responsables informatiques se sont empressés d’équiper les travailleurs à distance de nouveaux ordinateurs portables et autres appareils, et de les former aux outils de collaboration afin qu’ils restent connectés pendant les périodes de fermeture. En revanche, en mode « intelligent », les entreprises devront examiner la manière dont l’ensemble de leurs programmes d’expérience des employés (EX) peuvent être réorganisés pour améliorer la flexibilité et la productivité à l’avenir. Il est clair que les entreprises qui avaient déjà entrepris cette démarche avant la pandémie sont aujourd’hui en bien meilleure position.

Pour réussir la transformation numérique, il faut comprendre non seulement les capacités des nouvelles technologies, mais aussi l’évolution des besoins des clients et des employés, ainsi que l’orientation générale de l’entreprise. Les entreprises doivent également disposer du leadership nécessaire pour prendre les bonnes décisions en matière d’investissements technologiques.

Prévisions sur la transformation numérique pour 2023

Vers la fin de l’année 2021, alors que la pandémie de Covid-19 bat son plein malgré le déploiement généralisé des vaccins (dans les pays développés) et que la crise ukrainienne est encore à venir, IDC a publié ses prédictions sur la transformation numérique en 2022 et au-delà.

Le cabinet d’analystes a formulé 10 prévisions spécifiques (énumérées ci-dessous), qui reposent sur une série de facteurs, notamment : un écosystème numérique multiplateforme ; la nécessité d’adopter des stratégies commerciales « numériques d’abord » ; la ré imagination de l’engagement avec les clients, les partenaires commerciaux, les fournisseurs et les autres parties prenantes ; la responsabilité environnementale et sociale ; la « mondialisation 2.0 » et les problèmes de chaîne d’approvisionnement ; la perturbation généralisée dans tous les secteurs et environnements ; et les futures entreprises numériques qui prospéreront grâce à une innovation agile.

Voici quelques-uns des éléments clés des prédictions d’IDC en matière de transformation numérique , avec des commentaires choisis de cadres d’IDC :

1. Les investissements directs dans la transformation numérique s’accélèrent pour atteindre un TCAC de 16,5 % entre 2022 et 2024, devenant ainsi 55 % de tous les investissements dans les TIC d’ici la fin 2024.
   « Il y a deux ans, 73 % des entreprises n’avaient pas de feuille de route numérique : quelle que soit leur approche de la stratégie, elles n’avaient pas de plan indiquant « comment passer de l’endroit où je suis aujourd’hui à celui où je serai à l’avenir ». Aujourd’hui, nous constatons que 50 % des entreprises disposent soit d’une feuille de route dans laquelle le plan numérique reflète le plan d’entreprise, soit d’un plan numérique qui constitue le plan d’entreprise. C’est une augmentation spectaculaire » (Shawn Fitzgerald, directeur de recherche, stratégies mondiales de transformation numérique, chez IDC).
2. D’ici 2023, 90 % des organisations mondiales donneront la priorité aux investissements dans les outils numériques afin d’augmenter les espaces et les actifs physiques par des expériences numériques.
3. D’ici 2025, 60 % des entreprises tireront parti des bouleversements en adoptant une approche de l’automatisation à l’échelle de l’entreprise et de l’écosystème, en s’appuyant sur des concepts d’entreprise basés sur des modèles et sur des plates-formes à code faible ou nul.
4. D’ici 2026, 54 % des DSI seront à l’origine de la transformation de l’entreprise, en renforçant la résilience numérique des organisations par le biais de feuilles de route technologiques stratégiques et d’une replatformisation pour permettre une main-d’œuvre agile, axée sur les données et collaborative.  » Ce que le DSI essaie de faire, c’est de créer un terrain fertile pour l’innovation : il ne s’agit pas seulement d’optimiser les dépenses sur les coûts (cloud, infrastructure, applications, écosystème), mais plutôt de créer des options pour que le secteur d’activité puisse faire des choses, innover, arriver à cette contextualisation, qui est la phase [de transformation numérique] dont nous sommes à la porte maintenant
5. En s’appuyant sur des outils à faible code/no code et sur la capacité d’utilisation des données, la majorité des employés de 60 % des entreprises mèneront la transformation et incarneront la résilience numérique dans leurs rôles d’ici 2024. Et d’ici 2025, les entreprises dotées d’un leadership transversal, d’une « dream team » numérique, bénéficieront de taux d’innovation plus rapides, de gains de parts de marché plus importants et d’une plus grande efficacité opérationnelle que leurs contemporains.

Les prédictions et l’analyse d’IDC constituent un excellent cadre de réflexion sur la façon dont la transformation numérique se développe et sur son évolution probable. Pour obtenir un autre aperçu de la situation, nous avons examiné un échantillon important d’articles sur le sujet et avons classé les tendances et prédictions citées dans différentes catégories.

Voici l’image globale qui en ressort :

Examinons les principales tendances et prédictions.

Analytique, IA, ML et RPA

Les entreprises sont inondées de données, structurées ou non, et un élément clé de la transformation numérique consiste à trouver des moyens de dégager de la valeur commerciale de toutes ces informations, de préférence en temps réel. L’analytique est un terme générique qui couvre le traitement des données d’entreprise à l’aide d’algorithmes pour identifier des modèles et élucider les processus sous-jacents, dans le but d’améliorer les performances de l’organisation. Lorsque des ensembles de données sont utilisés pour former des algorithmes capables d’effectuer automatiquement diverses opérations lorsqu’on leur présente des informations similaires, on parle d’intelligence artificielle (IA) ou, pour éviter toute confusion avec l’intelligence humaine réelle, d’apprentissage machine (ML). La RPA (robotic process automation) est l’application de l’analyse, de l’IA et du ML à des processus commerciaux spécifiques qui nécessitaient auparavant une action humaine. Les développements dans tous ces domaines devraient se poursuivre à un rythme soutenu en 2022 et au-delà.

Outils low-code/no-code et utilisation des données, tissu de données

Les entreprises peuvent avoir accès à des données abondantes et employer des équipes d’analystes et de développeurs pour rationaliser les processus métier de base, mais elles ont souvent du mal à satisfaire la demande d’applications et de services innovants émanant des unités opérationnelles — qui, à bien des égards, constituent la salle des machines de la véritable transformation numérique.

C’est là qu’interviennent les outils low-code et no-code, qui permettent aux non-développeurs de créer des applications à l’aide de blocs de construction communs et d’interfaces graphiques simples. L’accès contrôlé à des API et à des données bien gérées est une condition essentielle pour un développement low-code réussi. Ces dernières sont de plus en plus souvent fournies par le biais d’un tissu de données, que le cabinet d’analystes Gartner décrit comme une « intégration flexible et résiliente des sources de données à travers les plateformes et les utilisateurs professionnels, rendant les données disponibles partout où elles sont nécessaires, indépendamment de leur emplacement ».

Selon Gartner, 70 % des nouvelles applications développées par les organisations utiliseront des technologies à faible code ou sans code d’ici 2025, contre moins de 25 % en 2020. Parmi les autres évolutions récentes, citons : les équipes de fusion comprenant à la fois des codeurs et des non-codeurs ; les outils qui convertissent le code faible des outils graphiques en code pouvant être intégré dans les pipelines CI/CD ; et l’analyse de code assistée par l’IA.

Outils natifs du cloud / multi-cloud / XaaS

Les premières migrations vers le cloud employaient une approche de type « lift-and-shift », qui consistait à réhéberger des charges de travail sur site dans une infrastructure cloud avec des modifications minimales au niveau des applications. Cependant, une transformation numérique plus profonde est possible si les applications sont reconstruites, ou développées à partir de zéro, pour être natives du cloud, en utilisant des conteneurs, des microservices, des API REST et d’autres technologies qui peuvent offrir une flexibilité, une évolutivité et une résilience améliorées. Gartner prévoit que plus de 95 % des nouvelles charges de travail numériques seront déployées sur des plateformes « cloud-native » d’ici 2025, contre 30 % en 2021.

La plupart des entreprises (89 % selon le rapport 2022 de Flexera sur l’état du cloud) utilisent plusieurs fournisseurs de cloud pour diverses raisons, notamment l’accès à des services particuliers, l’absence de verrouillage du fournisseur, la conformité et la protection contre les pannes. Cependant, l’adoption du multi-cloud se présente sous plusieurs formes : dans l’enquête, seulement 25 % des organisations ont déclaré utiliser le  » placement intelligent des charges de travail « , contre 45 % qui avaient des  » applications en silo sur différents clouds  » et 44 % qui utilisaient la  » DR/Failover entre les clouds « .

Au-delà des piliers traditionnels du modèle de cloud « as-a-service » (infrastructure [IaaS], plateforme [PaaS] et logiciel [SaaS]), le XaaS, ou « everything as a service », s’est étendu pour inclure le stockage, les conteneurs, les fonctions, la sécurité, les communications unifiées et la vidéo, entre autres. À mesure que les obstacles à l’adoption du cloud — sécurité, manque de ressources et d’expertise, gestion des dépenses liées au cloud, par exemple — continuent de tomber, cette liste ne peut que s’allonger.

Cybersécurité et protection de la vie privée

La cybersécurité et la protection de la vie privée sont intimement liées et constituent des enjeux de transformation numérique de plus en plus importants. Comme nous l’avons noté, les entreprises et autres organisations traitent et stockent régulièrement d’énormes quantités de données, notamment des informations personnelles sur leurs clients – noms, adresses, coordonnées bancaires et de carte de crédit, historique des achats, etc. Ces données permettent aux entreprises de créer des expériences personnalisées qui apportent de la valeur aux clients et un avantage concurrentiel à l’entreprise. Cependant, les clients ont besoin de savoir qu’ils peuvent faire confiance aux entreprises pour la gestion de ces données sensibles – et le défilé sans fin des violations démontre clairement que c’est loin d’être le cas actuellement.

De plus en plus de processus commerciaux internes et externes sont numérisés et migrés vers le cloud, et les organisations sont de plus en plus dispersées physiquement, ce qui augmente la surface d’attaque, et donc la probabilité de brèches de sécurité. À mesure que les entreprises poursuivent leurs stratégies de transformation numérique, les nouvelles technologies qu’elles déploient devront être sécurisées par défaut et adhérer à un modèle de confiance zéro.

Travail à distance et travail hybride

Le passage d’urgence au travail à distance pour de nombreux employés pendant le verrouillage a maintenant évolué vers l’adoption généralisée, et probablement permanente, d’un modèle hybride dans lequel les travailleurs partagent leur temps de manière flexible entre le domicile et le bureau. Nous sommes maintenant dans une phase où les organisations déterminent précisément quelle mise en œuvre de ce modèle hybride leur convient le mieux – et, bien sûr, certaines entreprises peuvent se rapprocher davantage des pratiques de travail traditionnelles que d’autres, en fonction du secteur qu’elles occupent.

La transformation numérique à l’ère du travail hybride sera axée sur la création et le service d' »entreprises distribuées », avec un mélange d’employés au bureau et à domicile. D’ici 2023, selon Gartner, 75 % des organisations qui exploitent les avantages des entreprises distribuées verront leur chiffre d’affaires augmenter 25 % plus vite que leurs concurrents.

Automatisation et hyper-automatisation

L’automatisation d’un large éventail de processus métier sera au cœur des efforts de transformation numérique en 2022 et au-delà, allant de l’élimination des simples tâches subalternes des listes de choses à faire par les humains à la création d’architectures informatiques composables pilotées par les événements. Les flux de travail de cette dernière catégorie, qui s’appuieront de plus en plus sur les technologies low code/no code et AI/ML, se rangent sous la bannière de l' »hyper-automatisation », que Gartner décrit comme « une approche disciplinée et orientée métier que les entreprises utilisent pour identifier, vérifier et automatiser rapidement autant de processus métier et informatiques que possible ».

« Les recherches de Gartner montrent que les équipes d’hyper-automatisation les plus performantes se concentrent sur trois priorités essentielles : l’amélioration de la qualité du travail, l’accélération des processus métier et l’amélioration de l’agilité de la prise de décision », selon David Groombridge, vice-président de la recherche chez Gartner.