Données quantitatives et qualitatives : quelle est la différence et quand utiliser l’une plutôt que l’autre ?
Les chefs de produit utilisent les données au cœur de leur processus décisionnel. Ils s’appuient sur deux types de données : quantitatives et qualitatives.
Les données quantitatives font référence à des données numériques qui peuvent être mesurées, par exemple le nombre de clics, le nombre d’utilisateurs et le revenu mensuel récurrent.
Les données qualitatives ne peuvent pas être comptées, mais décrivent plutôt des traits ou des caractéristiques tels que la facilité d’utilisation, ce que les utilisateurs aiment et n’aiment pas, et les motivations derrière les actions des utilisateurs.
La plupart des entreprises collectent d’énormes quantités de données quantitatives. Des mastodontes comme Netflix et Amazon exploitent le big data et l’analytique pour améliorer la satisfaction de leurs clients et gérer leurs activités. Ces données quantitatives peuvent également être utilisées pour générer des modèles d’apprentissage automatique afin de faire des prédictions sur l’avenir. Cependant, la combinaison de données quantitatives et de données qualitatives permet d’obtenir des informations puissantes qui peuvent faire passer votre organisation au niveau supérieur.
Idéalement, les chefs de produit devraient utiliser un mélange de données quantitatives et qualitatives pour obtenir une vision holistique de leurs produits et de leurs activités. Alors que certaines organisations s’appuient davantage sur les données quantitatives, d’autres utilisent davantage les données qualitatives.
- Mais comment chaque type de données s’applique-t-il au travail quotidien de la gestion de produit ?
- Et comment les utiliser ensemble pour obtenir les meilleurs résultats ?
- Quelles sont les principales différences dans la façon dont les chefs de produit utilisent les données quantitatives par rapport aux données qualitatives ?
- Quelles sont les limites de chaque type de données ?
Quels types de questions peuvent généralement trouver une réponse dans les données qualitatives ? - Dans quelles situations les données qualitatives sont-elles particulièrement utiles ?
À quel type de questions les données quantitatives répondraient-elles mieux ? - Quand les données quantitatives sont-elles le plus utiles ?
Quand est-il préférable de combiner des données qualitatives et quantitatives ?
Lisez nos conseils ci-dessous pour connaître les meilleures pratiques en matière de données quantitatives et qualitatives dans la gestion des produits.
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