Réduire le temps de collecte, d’analyse et d’arbitrage.
CONSEIL & RÉALISATION IA · PREMIER USAGE EN 4 À 6 SEMAINES
Du cadrage à la production, construisez un usage IA adapté à votre entreprise.
Assistant interne, agent métier, automatisation, produit augmenté ou parcours client : nous relions l’usage, les données, les systèmes, les contrôles et l’adoption.
POURQUOI NE PAS INSTALLER LA MÊME IA
Le modèle est accessible à tous. La valeur vient de ce que vous construisez autour.
Votre contexte métier, vos règles, vos systèmes et votre mémoire permettent de réaliser une IA propre à l’entreprise. C’est ce travail d’intégration qui améliore réellement les opérations internes ou l’expérience apportée aux clients.
WORKFLOW AVANT TECHNOLOGIE
Un agent n’est pas un processus.
Mettre un modèle au milieu d’un workflow existant ne crée pas nécessairement de valeur. Nous commençons par les décisions, exceptions et dépendances du travail réel, puis redessinons le flux avant de déterminer où l’IA intervient.
- 01AS-IS
- 02Exceptions
- 03AI allocation
- 04Target workflow
- 05Architecture
- 06Production
CE QUI DOIT CHANGER
Des résultats que le COMEX et les métiers peuvent suivre.
Qualifier et lancer plus vite une offre, une évolution ou un service.
Limiter retraitements, doubles analyses et tâches manuelles expertes.
Mesurer corrections, escalades, conformité et fiabilité des réponses.
Vérifier que le flux entre réellement dans le travail quotidien.
Réutiliser connecteurs, évaluations et connaissance sur le cas suivant.
TROIS FORMATS
Choisir l’engagement adapté au niveau d’incertitude.
Diagnostic AI Last Mile
Cartographier le workflow réel et ses exceptions, puis décider ce qui doit rester humain, être automatisé, assisté ou confié à un agent.
Business baseline · workflow map · exception map · AI allocation · architecture cible · plan à 90 joursSprint de déploiement IA
Implémenter un workflow cible redesigné, relié aux systèmes et éprouvé avec les utilisateurs avant une production contrôlée.
Workflow cible · intégrations · évaluations · mesure du ROI, de l’autonomie et de l’adoptionExpert IA embarqué
Travailler au contact du métier pour comprendre le fonctionnement réel, redessiner les workflows et tenir les arbitrages jusqu’au résultat opérationnel.
Cartographie · redesign · arbitrages humain / logiciel / agent · qualité · ROIQUAND DÉMARRER
Quatre signaux indiquent qu’un diagnostic est utile.
Le POC plaît, mais personne ne porte la production
Responsabilités, exigences et critères de décision restent implicites.
Les données existent, mais les droits et la qualité bloquent
Le flux doit être conçu avec l’identité, la provenance et les systèmes de référence.
Les réponses semblent bonnes sans preuve de qualité
Il faut des évaluations métier, un seuil d’acceptation et des traces exploitables.
La solution technique ne trouve pas son usage récurrent
L’intégration au travail réel et la boucle d’apprentissage doivent être reconstruits.
SORTIE ATTENDUE
Une capacité exploitable, pas une démonstration.
Usage et décision
Un flux borné, un utilisateur, un résultat et un propriétaire explicites.
Architecture et contrôles
Intégrations, permissions, mémoire, outils et limites documentés.
Qualité et exploitation
Évaluations, observabilité, support et critères d’évolution en place.
UN PROJET À CADRER OU À DÉBLOQUER ?
