Comment créer une entreprise pilotée par les données

Pourquoi c’est important ?

La création d’une culture des données est l’une des clés de la construction d’une organisation pilotée par les données. La bonne technologie, la connaissance des données et le bouleversement du statu quo sont des moyens de commencer.

J’invite les entreprises à réfléchir à ce qui les empêche d’adopter une approche axée sur les données.

Les entreprises guidées par les données bénéficient d’une augmentation des revenus, d’un meilleur service à la clientèle, d’une efficacité opérationnelle de premier ordre et d’une meilleure rentabilité. « Cela ressemble à ce que nous voulons tous et à la raison pour laquelle nous collectons des données ». Mais selon une étude de la Harvard Business Review, seules 20 % des entreprises donnent réellement des moyens aux travailleurs de première ligne grâce aux données.

 

Il n’existe pas de voie unique pour devenir une entreprise pilotée par les données – certaines entreprises peuvent se concentrer sur la constitution d’une équipe de données adéquate, tandis que d’autres investissent dans la bonne technologie ou intègrent l’analyse dans leur stratégie de transformation numérique. Startups et les nouvelles sociétés ont un avantage. Il n’existe pas de voie unique pour devenir une entreprise pilotée par les données – certaines entreprises peuvent se concentrer sur la création d’une équipe spécialisée dans les données, tandis que d’autres investissent dans la technologie appropriée ou intègrent l’analyse dans leur stratégie de transformation numérique. Les entreprises en place sont confrontées à des défis tels que des processus commerciaux bien ancrés ou un leadership réticent.

La création d’une culture des données est l’une des clés pour devenir une entreprise axée sur les données. Dans une enquête menée l’année dernière auprès de leaders de l’analyse du monde entier, M. Howson a constaté que 61 % d’entre eux ont déclaré que la culture – et non la technologie ou les personnes – était le principal obstacle à l’adoption du digital. Pendant la pandémie, alors que les entreprises tentent toutes de libérer plus rapidement la valeur des données, les dirigeants ont continué à identifier la culture comme le principal blocage.

La culture est généralement définie par la direction de l’entreprise, les changements de culture de base émanant des employés de niveau inférieur sont possibles, mais plus difficiles.

Voici six façons dont les dirigeants peuvent renforcer la culture des données de leur entreprise, selon les experts.

1. Savoir ce que signifie être pilotée par les données

Les données ne sont plus seulement un sous-produit des systèmes transactionnels. Les applications et les technologies sont désormais conçues en fonction des données dont une entreprise a besoin pour prendre des décisions.

Les entreprises devraient organiser leurs systèmes et leurs applications pour donner aux bonnes personnes l’accès aux données afin qu’elles puissent prendre des décisions rapidement, au lieu d’avoir des données « déversées quelque part, puis massées et arrangées pour une meilleure analyse afin de prendre une décision une semaine, un mois ou un an plus tard. »

2. Adopter les nouvelles technologies

Si la bonne technologie n’est pas un raccourci facile vers une culture de la donnée, la technologie et la culture sont les deux faces d’une même pièce, car toutes deux dépendent de l’ouverture à de nouvelles façons de faire.

Les entreprises qui disposent d’une technologie dépassée – rapports et tableaux de bord, entrepôts de données d’entreprise sur site, data marts cloisonnés et courrier électronique comme principale source de communication – ont souvent une culture où les données sont thésaurisées. Et il y a souvent un manque de leadership : résistance au changement, complaisance, réticence à utiliser une technologie créée ailleurs (également connue sous le nom de « syndrome du non-inventé ici ») et peur de l’échec – autant d’obstacles à l’adoption d’une culture de la donnée.

Au lieu de cela, les entreprises devraient investir dans un portefeuille de technologies modernes, avec des connaissances basées sur l’IA, des lacs de données (datalake), des outils de collaboration comme Slack, des entrepôts de données logiques basés sur le cloud et des analyses augmentées. Cela correspond souvent à une culture innovante où les données sont démocratisées, où il y a de la transparence et de la confiance, où l’expertise et les idées sont partagées, et où les gens se sentent habilités et stimulés à adopter la nouveauté.

3. Changer votre culture

La création d’une culture est difficile, en partie parce qu’elle exige des compétences non techniques.

Cinq façons concrètes dont les dirigeants peuvent changer leur culture :

• Faites appel à un agent de changement. Il peut s’agir d’engager quelqu’un comme un directeur numérique ou d’un consultant, qui est souvent un « innovateur en série », qui arrive dans une entreprise et bouleverse les choses. Il s’agit d’un rôle dont le taux de renouvellement est élevé, a-t-elle prévenu, car les agents de changement ont tendance à réussir puis à passer au défi suivant.
• Encourager l’innovation. Les entreprises doivent se demander comment elles abordent l’innovation, en veillant à ce que les employés ne soient pas punis pour avoir essayé de nouvelles choses. Les entreprises performantes organisent des hackathons ou invitent des équipes à s’attaquer à des problèmes difficiles et même à célébrer les échecs.
• Affrontez les faits brutaux. Comment la culture de votre entreprise réagit-elle lorsque les chiffres sont mauvais ? Les entreprises performantes évitent les « vanity metrics » et les données cachées qui donnent une mauvaise image de leurs performances, et s’attaquent directement aux problèmes.
• Identifiez « ce que j’y gagne ». « Cela signifie qu’il faut inverser l’équation et passer d’une focalisation sur les données à une focalisation sur les besoins de l’entreprise – de « de quelles données ai-je besoin ? » à « quels problèmes puis-je résoudre à l’aide des données ? ».
• S’organiser pour collaborer. L’obtention de résultats nécessite une approche collaborative, ce qui signifie que certaines entreprises devront se réorganiser autour des données et de l’analyse. Cela peut signifier combiner des commerciaux avec des employés techniques et des codeurs. Bien qu’il n’existe pas de modèle organisationnel unique, les entreprises les plus performantes intègrent les données et les analyses dans chaque unité opérationnelle, avec un certain degré de centralisation.

4. Rendez les données de votre organisation TAIR : trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables.

« Les gens peuvent-ils seulement trouver les données ? » Cette question fondamentale renvoie souvent à de nombreux problèmes sous-jacents.

Ce problème se pose surtout dans les organisations où les activités sont cloisonnées.

Une façon d’envisager la relation entre les employés et les données est TAIR, des principes directeurs pour les données créées par une équipe de chercheurs en Europe. En appliquant ces principes sur le lieu de travail, les entreprises doivent s’assurer que les données sont :

• Trouvable : L’accessibilité des données est souvent un problème commercial majeur pour les CDO, d’autant plus que les silos entraînent la répétition des données et un manque de coordination. La sécurité et la confidentialité des données dépendent également de la possibilité de trouver les données.
• Accessible : Il s’agit des rôles, des responsabilités et de la propriété en matière de sécurité, et de veiller à ce que les professionnels des données soient chargés de se concentrer sur l’accessibilité. Dans les entreprises hautement réglementées, il est important de s’assurer que l’accès se fait au bon niveau discrétionnaire, en fonction des règles et des principes directeurs.
• Interopérabilité : L’interopérabilité peut être difficile, car elle nécessite une intégration, mais elle offre aux entreprises la possibilité de créer une pertinence entre les sources de données. Si elle est bien faite, elle vous permet de développer vos initiatives en matière de données selon un modèle sémantique qui créera un langage interopérable avec votre entreprise également.
• Réutilisables : Une fois qu’une entreprise a généré d’excellentes données, il est important de s’assurer qu’elles peuvent être utilisées à leur pleine valeur potentielle.

5. Développer la culture des données

Pour construire une culture de la donnée, il faut que tous les membres de l’équipe parlent le même langage. Cela peut être difficile dans un domaine où le langage est souvent imprécis – les termes apprentissage automatique et intelligence artificielle sont souvent utilisés de manière interchangeable, ont noté les experts. Mais la culture des données permet à tous les membres de l’entreprise de parler en termes spécifiques, et non plus génériques, de la manière d’utiliser les données.

Cela peut être difficile à vendre, et certains sont offensés par le terme « culture des données » (on peut aussi parler d' »acuité des données »), mais elle pense que cela fait partie du changement qui doit se produire pour qu’une organisation soit véritablement axée sur les données.

6. Ne considérez pas les données comme une partie distincte de l’entreprise.

Pour instaurer la confiance entre les différents services et adopter une culture de la donnée, les entreprises doivent recadrer la façon dont les employés voient les données. Nous devons intégrer fondamentalement notre organisation de données au sein de la fonction commerciale pour mieux comprendre les clients. Tout problème commercial que vous essayez de résoudre commence par une ligne de questions axée sur le type d’analyse ou de données nécessaires pour résoudre ce problème commercial.

Être une entreprise pilotée par les données est tout simplement une [bonne] affaire ; les actifs informationnels dont nous parlons sont essentiels.